И снова о синдроме хронической усталости

 
от 03.03.2017

  Множество людей в последние десятилетия рассказывали о симптомах заболевания, которое сейчас называется синдромом хронической усталости. «Туман в голове», боли, усталость – у всех этих проявлений болезни не было видимой причины, и поэтому многие считали, что и болезни не существует, а пациенты ее выдумывают. Только в 2015 году ученые нашли способ диагностировать миалгическийэнцефаломиелит- вот как называется болезнью, Ранее, исследователи нашли связь между синдромом хронической усталости и поврежденными рецепторами иммунных клеток. До сих пор никакой эффективной терапии миалгическогоэнцефаломиелита не существует.

  Существующие методыв некоторых случаях могут принести вреда больше, чем пользы. Сотрудники Колумбийского университета в ходе научной работы выявили, что при синдроме хронической усталости меняется микрофлора кишечника, и эти изменения зависят от того, какие именно симптомы проявляются у пациента, и насколько сильны эти проявления.В ходе исследования ученые смогли по состоянию микробиома верно поставить диагноз 80% пациентов.

  Чем больше было бактерий определённого вида, тем сильнее проявляло себя заболевание, кроме того, у больных и здоровых людей существенно различались метаболические пути бактерий. Ученые заявили, что данное исследование можно считать первым шагом к терапии синдрома хронической усталости.

 

 

Материал подготовлен http://medbruder.ru/

 

Возможности искусственного интеллекта

 
от 03.03.2017

  Ученые из Радиологического сообщества Северной Америки работают над созданием программы искусственного интеллекта, которая будет способна анализировать рентгенограммы на наличие у больного туберкулеза. В настоящее время эта болезнь является одной из десяти ведущих причин смертности в мире. Во многих регионах, где заболевание распространено, не хватает врачей-радиологов, способных расшифровывать снимки.

  Исследование вели ПарасЛакхани (ParasLakhani) из Университетской больницы Томаса Джефферсона (ThomasJeffersonUniversityHospital) и его коллега БаскаранСандарам (BaskaranSundaram). Они использовали 1007 рентгенограмм пациентов с туберкулезом и без, разделив их на три группы: для обучения, проверки достоверности данных и тестирования. Затем исследователи с помощью первой группы снимков обучили две разных сети – AlexNet и GoogLeNet – отличать, где на снимке виден туберкулез, а где его нет. Комбинация двух сетей дала возможность ставить диагноз с точностью до 96%.

 

 

Материал подготовлен http://medbruder.ru/